_马克图布的遗忘录
ChatGPT——助我学习系列 ChatGPT——助我学习系列
数理统计篇概率论条件概率 $x|\theta$ 和 $x,y|\theta$有什么关系 $x|\theta $表示在给定参数 $\theta$ 的情况下，随机变量 x 的概率分布。这意味着 x 的取值取决于参数 $\theta$。 $x,y
2023-02-26 数学基础
ChatGPT
马克图布的碎碎念 马克图布的碎碎念
2023/3/15一直想写一些东西，但是碍于拖延症，到今天才开始，也算是对自己无聊且枯燥的生活做一些记录。或许在某些年之后，看到这些文字，会在脑海中回想起来原来我还度过这样的一天。 在2月20号来到沈阳之后，到现在已经过了快一个月了，沈阳的
2023-02-20 你说，人生你好！
git常用操作 git常用操作
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2023-02-17 实用
git
从零实现RL 从零实现RL
DQN
2023-02-15 强化学习
菜菜的sklearn机器学习 菜菜的sklearn机器学习
课程名称：菜菜的sklearn机器学习 课程地址：跳转 sklearn中的数据预处理和特征工程2 数据预处理 Preprocessing & Impute2.1 数据无量纲化在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换
2023-02-08 机器学习
sklearn
特征工程 特征工程
Instruction 课程名称：特征工程实战方法精讲|Kaggle上分必备特征工程技巧|数据清洗|特征衍生|特征筛选 课程链接：跳转 pandas怎么处理特征中异常值 在处理异常值时，我们需要先了解数据的分布情况，以及异常值的
2023-02-07 机器学习
特征工程
动手学深度学习 动手学深度学习
写在之前 自动求导 计算图可以显示的去构造 也可以隐式构造 自动求导的两种方式：正向or反向 数据集训练数据集 验证数据集 测试数据集 NOTE: 不要把验证数据集合测试数据集弄混 模型的选择以及过拟合和欠拟合
2023-01-29 机器学习 深度学习
经典 李沐
强化学习的数学原理 强化学习的数学原理
写在前面—— ——对于强化学习的建议 不要有追求速成的想法 对于自己的目标要分类合理的时间 Introduction经典书籍 课程目的 贝尔曼公式 通过计算state value来评价策略的好坏
2023-01-13 强化学习
如何做一名合格的研究生？ 如何做一名合格的研究生？
摘自大鱼机器人 摘要：本文是台湾王汎森院士一篇演讲稿，对所有读研或考研同学非常有意义值得赏析，小编也是在网上无意之中看到的，觉得讲的非常好，也解决了我心中的很多疑惑，所以在此分享出来，与各位即将考研或是准研究生们共勉。硕士必读、留学力争
2023-01-12 你说，人生你好！
提升
强化学习笔记 强化学习笔记
Reward相关 reward设置成[-1, 1]是normalized之后的结果，一般reward的设置是根据reward function或是根据一些经验值，比如在一些经典的迷宫场景中，reward的设置一般是一步-1的reward，作
2023-01-12 强化学习
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