_马克图布的遗忘录
概率论与数理统计 概率论与数理统计
数字特征数学期望 方差 协方差的分配律 假设 $X$ 是一个 $n\times m$ 的矩阵，$Y$ 是一个 $m\times p$ 的矩阵，$A$ 是一个 $n\times n$ 的矩阵，$B$ 是一个 $p\times p$ 的
2022-10-10 数学基础
TED原声跟读笔记 TED原声跟读笔记
来自B站TED阅读笔记 第103集 层次高的人，都懂得延迟满足
2022-10-09 英语
分类问题可以使用MSE作为损失函数吗 分类问题可以使用MSE作为损失函数吗
本文转自，文章地址 一、从损失函数公式本身来说1. 从损失函数公式的物理含义来说MSE衡量的是预测值和目标值的欧式距离。而交叉熵是一个信息论的概念，交叉熵能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度，在机器学习中就表示为真实概率分布
2022-10-08 机器学习
深度学习笔记 深度学习笔记
卷积1x1卷积核的作用1，灵活的控制特征图的深度2，减少参数3，现了跨通道的信息组合，并增加了非线性特征 一次卷积后特征图大小 early stopping在 PyTorch 中，实现 early stopping 可以使用 Call
2022-10-05 机器学习 深度学习
矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解 矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解
本文转自调皮连续波，文章地址 引言很多人学完了矩阵理论或者数值分析，脑海里还是蒙的，有些比较基础的东西至今还没有一个深刻的理解，就比如矩阵理论中1范数、2范数，以及无穷范数代表什么含义呢？ 范数的理解我们来讲个故事，保证大家能够明白，这里主
2022-10-02 数学基础
机器学习题目 机器学习题目
机器学习简单线性回归题目1 代码： import pandas import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # load dataset df = pandas.read_csv(
2022-10-01 机器学习
线性代数 线性代数
正定/负定、半正定/半负定 方程有解判定对于齐次线性方程组来说一定有解； 对于非齐次： 数字特征协方差在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E[X]与
2022-09-29 数学基础
矩阵、向量的导数运算 矩阵、向量的导数运算
前置知识亚导数 向量求导 例子 向量对向量求导本文转自Eastzero，文章地址 总结
2022-09-28 数学基础
常见分布的数学期望以及方差公式 常见分布的数学期望以及方差公式
转载自二喵君，文章地址 一、通用公式【数学期望】1》求解数学期望 2》数学期望的性质 二、常用分布的期望与方差1》精简版： 2》叨叨版：
2022-09-27 数学基础
求和求乘累加累乘符号运算法则 求和求乘累加累乘符号运算法则
本文转载自kyle1314608 累加符 累乘
2022-09-21 数学基础
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