_马克图布的遗忘录
详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解 详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a posteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法，如果不理解这两种方法的思路，很容易弄混它们。下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别。
2022-09-17 数学基础
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《统计学习方法》学习笔记 《统计学习方法》学习笔记
第一章 统计学习方法概论 赫尔伯特-西蒙对学习的定义：如果一个系统能够通过执行某个进程改进它的性能，这就是学习。按照这一观点，统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。 统计学习的对象 data ：计算机及互
2022-09-13 机器学习
精读论文系列 精读论文系列
如何读论文？视频链接 绝大部分文章结构 1.title -> 2.abstract -> 3.introduction -> 4.method -> 5. experiment -> 6.conclusion
2022-09-12 学术
论文
常用命令 常用命令
hexo# 更新发送到github hexo cl hexo g ssh -T git@github.com hexo d # 新建文章 hexo new post 文章名 MySQL启动停止net stop mysql net st
2022-09-12 实用
训练小tricks 训练小tricks
工具pytorch内存相关原地操作运行一些操作可能会导致为新结果分配内存。 例如，如果我们用Y=X+Y，我们将取消引用Y指向的张量，而是指向新分配的内存处的张量。 before = id(Y) Y = Y + X id(Y) == befo
2022-09-11 机器学习
trick
《吴恩达机器学习笔记》 《吴恩达机器学习笔记》
吴恩达机器学习笔记
2022-09-09 机器学习
Python&机器学习工具 Python&机器学习工具
pythonpython中的*与**用法详解python中*与 **的作用一共有四个，分别是数值计算、序列解包、函数声明的时候作为函数形参、函数调用的时候作为函数实参 序列(列表、元组)解包 list = [1,2,3,4,5] a,b,*
2022-09-06 机器学习
python
常见的激活函数 常见的激活函数
本文转载自徐金良，文章地址 1. 非线性激活函数的必要性如果使用线性激活函数（恒等激励函数），那么神经网络仅是将输入线性组合再输出，在这种情况下，深层（多个隐藏层）神经网络与只有一个隐藏层的神经网络没有任何区别，不如去掉多个隐藏层。 证明如
2022-09-05 机器学习
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Python标准库之argparse Python标准库之argparse
官方文档地址 位置参数介绍¶add_argument() 方法，该方法用于指定程序能够接受哪些命令行选项 type表示输入参数的类型 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() pa
2022-09-02 机器学习
python
android知识杂记 android知识杂记
Android 命名规范一、Layout命名 1. contentview命名：activity_功能模块.xm 例如：activity_main.xml、activity_more.xml 2. Dialog命名：dialog_描述.xm
2022-08-15 android
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