详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们。下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别。 2022-09-17 数学基础 转载
《统计学习方法》学习笔记 第一章 统计学习方法概论 赫尔伯特-西蒙对学习的定义:如果一个系统能够通过执行某个进程改进它的性能,这就是学习。按照这一观点,统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能的机器学习。 统计学习的对象 data :计算机及互 2022-09-13 机器学习
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常用命令 hexo# 更新发送到github hexo cl hexo g ssh -T git@github.com hexo d # 新建文章 hexo new post 文章名 MySQL启动停止net stop mysql net st 2022-09-12 实用
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Python标准库之argparse 官方文档地址 位置参数介绍¶add_argument() 方法,该方法用于指定程序能够接受哪些命令行选项 type表示输入参数的类型 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() pa 2022-09-02 机器学习 python