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论文储备知识 论文储备知识
实验消融实验消融实验类似于“控制变量法”。假设在某目标检测系统中,使用了A,B,C,取得了不错的效果,但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A,B,C中哪一个起的作用,于是你保留A,B,移除C进行实验来看一下C在整个系统中所起的作用。 数
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解决由于VM引起的网络延迟问题 解决由于VM引起的网络延迟问题
前提: 之前也用过VM,第一次遇见这个问题。 因为分布式作业需要,开始捣鼓多个虚拟机构建hadoop集群,然后自从修改VM网络适配器之后就发现网络有三到五秒的延迟,然后我以为是电脑DNS的问题,就用阿里云的DNS试了试,发现了问题所在,我的
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概率论与数理统计 概率论与数理统计
数字特征数学期望 方差 协方差的分配律 假设 $X$ 是一个 $n\times m$ 的矩阵,$Y$ 是一个 $m\times p$ 的矩阵,$A$ 是一个 $n\times n$ 的矩阵,$B$ 是一个 $p\times p$ 的
2022-10-10
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分类问题可以使用MSE作为损失函数吗 分类问题可以使用MSE作为损失函数吗
本文转自,文章地址 一、从损失函数公式本身来说1. 从损失函数公式的物理含义来说MSE衡量的是预测值和目标值的欧式距离。而交叉熵是一个信息论的概念,交叉熵能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度,在机器学习中就表示为真实概率分布
2022-10-08
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深度学习笔记 深度学习笔记
卷积1x1卷积核的作用1,灵活的控制特征图的深度2,减少参数3,现了跨通道的信息组合,并增加了非线性特征 一次卷积后特征图大小 early stopping在 PyTorch 中,实现 early stopping 可以使用 Call
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矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解 矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解
本文转自调皮连续波,文章地址 引言很多人学完了矩阵理论或者数值分析,脑海里还是蒙的,有些比较基础的东西至今还没有一个深刻的理解,就比如矩阵理论中1范数、2范数,以及无穷范数代表什么含义呢? 范数的理解我们来讲个故事,保证大家能够明白,这里主
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机器学习题目 机器学习题目
机器学习简单线性回归题目1 代码: import pandas import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # load dataset df = pandas.read_csv(
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线性代数 线性代数
正定/负定、半正定/半负定 方程有解判定对于齐次线性方程组来说一定有解; 对于非齐次: 数字特征协方差在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E[X]与
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