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概率论与数理统计 概率论与数理统计
数字特征数学期望 方差 协方差的分配律 假设 $X$ 是一个 $n\times m$ 的矩阵,$Y$ 是一个 $m\times p$ 的矩阵,$A$ 是一个 $n\times n$ 的矩阵,$B$ 是一个 $p\times p$ 的
2022-10-10
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分类问题可以使用MSE作为损失函数吗 分类问题可以使用MSE作为损失函数吗
本文转自,文章地址 一、从损失函数公式本身来说1. 从损失函数公式的物理含义来说MSE衡量的是预测值和目标值的欧式距离。而交叉熵是一个信息论的概念,交叉熵能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度,在机器学习中就表示为真实概率分布
2022-10-08
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卷积1x1卷积核的作用1,灵活的控制特征图的深度2,减少参数3,现了跨通道的信息组合,并增加了非线性特征 一次卷积后特征图大小 early stopping在 PyTorch 中,实现 early stopping 可以使用 Call
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矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解 矩阵理论-1范数、2范数、无穷范数的通俗理解
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2022-10-02
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机器学习简单线性回归题目1 代码: import pandas import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # load dataset df = pandas.read_csv(
2022-10-01